DEVELOPMENT
말로 시작해, 작동하는 시스템으로.
기획부터 개발, 보안·운영까지 한 팀이 맡습니다. 개발자가 없어도, 업무에 꼭 맞는 소프트웨어를 가질 수 있습니다.
개발자가 없거나, 외주는 느리고 책임이 흩어집니다
아이디어는 있는데 만들 사람이 없고, 외주를 맡기면 소통과 일정이 늘어지며, 개발·인프라·보안이 따로 움직여 문제가 경계에서 생깁니다.
만들 사람이 없다
업무 지식과 아이디어는 있는데, 실제로 구현할 개발 인력이 회사에 없습니다.
외주는 느리고 답답하다
맡기면 소통과 일정이 늘어지고, 만들고 나면 유지보수가 또 다른 숙제로 남습니다.
경계에서 문제가 샌다
개발·인프라·보안을 따로 맡기면 책임이 흩어지고, 그 사이 경계에서 사고가 납니다.
빠르고 정확한 개발에, 보안·운영을 한 팀으로
빠르고 정확하게
무엇을 만들지 처음부터 명확히 하고, 작동하는 시스템으로 정확하게 구축합니다.
금융권 수준의 보안을 기본값으로
출시 후 덧붙이는 것이 아니라, 설계 단계부터 보안을 내재화합니다.
AWS 운영까지 이어서
만든 팀이 인프라·운영까지 맡아, 인수인계에서 생기는 공백이 없습니다.
이런 것들을 만듭니다
내부 업무 도구
엑셀·수기로 하던 일을 화면과 자동화로. 재고·발주, 영업관리, 정산 등.
고객용 웹·앱 서비스
고객 화면 + 운영 콘솔을 함께. 예약·결제, 회원, 주문까지 한 흐름으로.
AI 기능 제품화
상담 챗봇, 문서 검색, 자동 분류·요약, 예측·제안 등 업무에 붙는 AI.
운영 대시보드
매출·주문·지표를 실시간으로. 임계 돌파 시 원인 추정까지.
업무 자동화
반복 업무를 AI가 단계별로 처리하고, 중요한 결정은 사람 승인에서 멈춤.
문서·지식 검색
사내 문서 근거로만 답하고 원문 각주로 확인하는 RAG 챗봇.
어떻게 만드나
제품 개발부터 AI 기반 환경까지, 검증된 기술로 구축하고 인프라·보안과 통합해 운영합니다.
웹·앱 풀스택
- React · Next.js 프론트엔드
- 반응형 웹 · 모바일 앱
- UI/UX 구현 · 디자인 시스템
백엔드 · API · 데이터
- REST · GraphQL API 개발
- DB 설계 · 데이터 파이프라인
- Lambda · 서버리스 아키텍처
AI 기능 · 제품 통합
- RAG 챗봇 · 문서 검색/요약
- AI 워크플로우 · 자동화
- LLM 기능의 제품 통합
생성형 AI 환경(Bedrock)
- Bedrock 환경 구성
- Knowledge Base(RAG) 연동
- Bedrock Agents 구성
ML 파이프라인(SageMaker)
- SageMaker Studio 환경
- MLOps 파이프라인 구축
- 모델 배포 인프라
LLM 통합 · AI Gateway
- AI Gateway 구축
- 멀티 LLM 통합 관리
- 사용량 · 비용 모니터링
직접 하는 일과, 파트너와 함께하는 일
빌드업웍스 역량
- 웹·앱 풀스택 개발(프론트·백엔드)
- API·데이터 파이프라인·서버리스
- AI 기능의 제품 통합(RAG·챗봇·자동화)
- Bedrock·SageMaker·LLM Gateway 구축
- 인프라·보안과 통합한 배포·운영
별도 전문 역량(파트너 연결)
- AI/ML 모델 개발 및 학습
- 데이터 사이언스 컨설팅
- 커스텀 알고리즘 개발
신규 모델 개발·학습이 필요한 경우, 신뢰할 수 있는 AI/ML 전문 파트너를 연결해 드립니다.
명확한 범위와 일정으로
- 반응형 웹페이지(단일 화면/도구 1종)
- AI 기능 1종(예: 상담 챗봇·문서 요약·자동 분류 중 택1)
- AWS 기본 구성 · 기본 보안(HTTPS·WAF 기본·접근통제·정기 백업)
- 고객 화면 + 관리자 대시보드 · 다중 역할(RBAC)
- 업무 데이터를 연동한 복수 맞춤 AI(예측·제안·초안 자동작성)
- AWS 전용 표준 구성 · 표준 보안(저장 암호화·감사 로그·시크릿 관리)
- 외부 시스템 연동 · 조직/외부 연동 권한
- 고급 맞춤 AI + 데이터 파이프라인 + (선택) 에이전트형 자동 실행
- 금융권 수준의 보안 · 규제 대응(ISMS-P·전자금융 설계)·데이터 주권 강화
작동하는 데모로 먼저 확인하세요
설명보다 작동이 빠릅니다. 모든 데모는 가상 데이터로 동작합니다.
자주 묻는 질문
제작 기간은 얼마나 걸리나요?
범위에 따라 다릅니다. 단일 화면/도구는 통상 1주, 운영 콘솔을 갖춘 웹서비스는 통상 2주, 외부 연동·고급 AI가 포함되면 통상 4주를 기준으로 합니다. 정확한 일정은 설계·견적 단계에서 확정합니다.
만든 코드와 데이터는 누구 소유인가요?
코드와 데이터는 모두 고객의 소유입니다. 데이터는 고객사 명의의 국내 AWS 환경에 보관되며, 주권은 언제나 고객에게 있습니다.
출시 후 유지보수는 어떻게 되나요?
구축 후에는 빌드업 플랜(운영·개선 구독)으로 모니터링·정기 업데이트·개선 반영·비용/보안 점검을 이어갑니다. 만든 팀이 운영까지 맡아 인수인계 공백이 없습니다.
기존 시스템과 연동할 수 있나요?
가능합니다. 외부 시스템·사내 데이터·결제·메시징 등과의 API 연동을 설계 단계에서 함께 정의합니다.
생성형 AI 도입은 어떻게 시작하나요?
Amazon Bedrock 기반 환경 구축부터 Knowledge Base 연동(RAG 구성), Bedrock Agents 구성까지 단계적으로 지원합니다.
AI/ML 모델 개발(연구)도 해주나요?
빌드업웍스는 AI를 적용한 제품 개발과 AI 기반 환경 구축에 특화되어 있습니다. 신규 모델 연구·학습 같은 데이터 사이언스 영역이 필요한 경우, 신뢰할 수 있는 AI/ML 전문 파트너를 연결해 드립니다.